आम आदमी को इन्फो-ग्राफ पर आपके संदेश को समझने और समझने में सक्षम होना चाहिए। इसे टेक्स्ट, डेटा और आकर्षक डिजाइन तत्वों का उपयोग करके एक कहानी बतानी चाहिए। कहानी को डेटा से निकाला जाना चाहिए और सूचना-ग्राफ पर शुरू से अंत तक खूबसूरती से प्रस्तुत किया जाना चाहिए।

​

कहानी सम्मोहक होनी चाहिए और पाठकों के लिए मूल्य जोड़ना चाहिए। महान कहानियां डेटा संबंधों में छिपी होती हैं। कहानी खोजने के लिए आपको डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का लाभ उठाने की आवश्यकता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कच्चे डेटा या संख्याओं से उपयोगी मूल्य खोजने या निकालने के लिए सबसे महत्वपूर्ण तकनीकों में से एक है।

​

विश्वसनीय स्रोतों से डेटा प्राप्त करें, यह बेहतर होगा यदि आप सर्वेक्षण, फीडबैक, ग्राहक रिपोर्ट आदि जैसे विभिन्न तरीकों से एकत्र किए गए अपने घर के डेटा का उपयोग कर सकते हैं। ऐसे तरीकों से एकत्र किया गया डेटा आपकी कंपनी का स्वामित्व होगा। मूल डेटा से कहानी सुनाकर आप अपने प्रतिस्पर्धियों पर बढ़त बना सकते हैं। मालिकाना डेटा से निकाली गई कहानी अद्वितीय होगी और व्यापक दर्शकों का ध्यान आकर्षित कर सकती है। इसलिए डेटा माइनिंग और विज़ुअलाइज़ेशन से, आप खामियों या अपनी प्रक्रियाओं और रणनीतियों में और सुधार के बारे में सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।

​

डेटा से एक सम्मोहक कथा खोजने के लिए आप नीचे दिए गए चरणों का पालन कर सकते हैं।

​

डेटा व्यवस्थित करें और डेटा के बीच विभिन्न रुझानों, पैटर्न और सहसंबंधों की कल्पना करें, आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर टूल जैसे झांकी, इन्फोग्राम, स्प्रेडशीट और सिसेन्स का उपयोग कर सकते हैं।

​

आपको डेटा में मौजूद विभिन्न संबंधों की जांच करने की आवश्यकता है। किसी निश्चित अवधि के लिए डेटा में रुझानों का निरीक्षण करने के लिए बार और लाइन चार्ट का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, किसी विशेष टीके के लिए एकत्र किए गए नमूनों का उपयोग यह बताने के लिए किया जा सकता है कि क्या वह टीका उस क्षेत्र में अपनी स्थापना के बाद से प्रभावी रहा है या नहीं। यदि दिए गए वर्षों में रोगियों की संख्या में कमी आई है तो यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि टीकों की शुरूआत सफल रही है।

​

इसी तरह, स्कैटर प्लॉट चार्ट का उपयोग करके आप पता लगा सकते हैं कि दो चर कितने निकट से संबंधित हैं। आप पहचान सकते हैं कि इन चरों में कोई सहसंबंध है या नहीं और यदि कोई सहसंबंध है तो यह किस प्रकार का नकारात्मक या सकारात्मक है।

​

इसलिए डेटा के दिए गए सेट से, एक कहानी जो फायदेमंद होती है, उसे विभिन्न डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों और उपकरणों का उपयोग करके उपयोग किया जा सकता है। ये छिपे हुए रिश्ते विभिन्न संगठनों के लिए कच्चे डेटा को बड़ी संपत्ति या सोने की खदान बनाते हैं। आइए यह न भूलें कि 21वीं सदी में डेटा नया तेल है।  सामग्री विपणक कहानी कहने का उपयोग बिक्री बढ़ाने या संभावित क्षमता को बढ़ाने के लिए कर सकते हैं जिसे अब तक खोजा नहीं गया है।

​

एक सूचना-ग्राफ तैयार करने से पहले आपके लक्षित दर्शकों पर शोध किया जाना चाहिए। आपको पता होना चाहिए कि आप किसके लिए और किस उद्देश्य से डिजाइन बना रहे हैं। आपको उनके दर्द बिंदुओं, जरूरतों, समस्याओं और इच्छाओं को समझना चाहिए।

​

हालांकि सोशल मीडिया इन्फोग्राफिक्स को साझा करने और पढ़ने के लिए लोकप्रिय है, अगर आकार उपयुक्त नहीं है तो क्या होगा। यदि यह बहुत छोटा है तो पाठक अनुमान लगा सकता है कि इसमें कोई मूल्यवर्धन नहीं है और यदि यह बहुत लंबा है तो पाठकों के पास अंत तक जाने का धैर्य नहीं हो सकता है। इसलिए सही साइज बहुत मायने रखता है।

​

दोनों ही मामलों में, आप सही प्रतिक्रिया प्राप्त करने में विफल हो सकते हैं। इसलिए यह सही आकार का होना चाहिए और डिजाइन तत्वों के बीच सफेद स्थान होना चाहिए। ये रिक्त स्थान पठनीयता बढ़ाते हैं और भ्रम से बचते हैं।

​

इंटरनेट पर अधिकांश दर्शक सामग्री की प्रासंगिकता को उसके शीर्षक के आधार पर आंकते हैं। शीर्षक को उपयोगकर्ताओं को इस बारे में संकेत देना चाहिए कि सूचना-ग्राफ वास्तव में क्या बताता है। अतः परिचयात्मक पंक्तियाँ या शीर्षक ऐसी होनी चाहिए कि पाठक तुरंत यह बता सके कि सूचना-ग्राफ क्या है।

​

डेटा सटीक, प्रामाणिक और विश्वसनीय संसाधनों जैसे सरकारी एजेंसियों और अन्य प्रतिष्ठित प्रतिष्ठित संगठनों से होना चाहिए। सूचना-ग्राफ पर डेटा स्रोतों के उल्लेख से दर्शकों का विश्वास बढ़ेगा। आम तौर पर देखा जाता है कि अगर पोस्ट में जाने-माने संगठनों का जिक्र है तो लोगों द्वारा इसे शेयर किए जाने की संभावना अधिक होती है। सन्दर्भ पोस्ट में अधिक विश्वसनीयता जोड़ते हैं। इसके अलावा, बैकलिंक्स प्राप्त करने के लिए वेबमास्टर्स का विश्वास अर्जित किया जा सकता है।

​

इसलिए, सटीक डेटा प्रस्तुत करना इन्फोग्राफिक्स का एक और सबसे महत्वपूर्ण पहलू है।  

दृश्य स्वरूपों का एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू डिजाइन का रंग उपयोग है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि रंग अलग-अलग मूड, भावनाओं और व्यवहार को ट्रिगर करते हैं इसलिए पठनीयता को प्रभावित करते हैं, यहां तक कि निर्णय लेने की समझ भी।

​

इन्फोग्राफिक्स बनाने के लिए आपको मनुष्यों के रंग मनोविज्ञान को समझने की जरूरत है जो एक शानदार लुक और फील है।  दृश्य प्रभाव पाठकों की आंखों को आकर्षित करना चाहिए। बेहतर रंग दृश्य पाठकों की इच्छा को बढ़ाते हैं। रंग संयोजन, चमकीले रंगों का उपयोग और कंट्रास्ट आवश्यकता के अनुसार बढ़िया होना चाहिए। [ रंग सिद्धांत पर लुईस मायर्स ]

​

एक सफल इन्फो-ग्राफिक्स अभियान के लिए दर्शकों को लक्षित करना आवश्यक है। आपको पहले अपने दर्शकों और उनकी ज़रूरतों के बारे में विचार-मंथन करके एक सूचना ग्राफ़ बनाने की प्रक्रिया शुरू करनी चाहिए। आपके इच्छित पाठकों की समस्याओं को संबोधित किए बिना सूचना-ग्राफ अच्छे परिणाम नहीं लाएगा।

​

सूचना-ग्राफ जो प्रकृति में सामान्य है और एक विशिष्ट समूह की आवश्यकता को पूरा नहीं करता है वह कहीं नहीं उतरेगा।

​

यदि यह अपने लक्ष्य को प्राप्त नहीं करता है तो निवेश किया गया समय और प्रयास बर्बाद हो जाएगा।

​

आपको विभिन्न पहलुओं पर शोध करना चाहिए जैसे कि आप किस जगह के लिए डिज़ाइन बनाना चाहते हैं, दर्शकों की पसंद, जनसांख्यिकी (आयु, लिंग, घरेलू माँ, सेवानिवृत्त लोग, कॉलेज के छात्र, आदि) और वे कहाँ स्थित हैं (भू-लक्ष्यीकरण, अलग-अलग क्षेत्रों की अलग-अलग ज़रूरतें, संस्कृति, भाषा और स्वाद हैं)।

​

अधिक लक्षित सूचना-ग्राफ में अधिक जुड़ाव और उच्च रूपांतरण दर होगी। उदाहरण के लिए, अलग-अलग आयु वर्ग के लोग अलग-अलग फोंट और रंग पसंद करते हैं। इसलिए आपको एक ऐसा इन्फोग्राफिक डिजाइन करना चाहिए जो आपके आला में दर्शकों के लिए अधिक पठनीय और आकर्षक हो। ऐसी छोटी-छोटी बातों का ध्यान रखना आपके इन्फोग्राफिक को अधिक प्रभावशाली और तेजस्वी बना सकता है।

​

पूरे इंटरनेट पर मौजूद अपने विषय में नमूना जानकारी-ग्राफ खोजें। विषयों या विचारों की लोकप्रियता का आकलन करने के लिए आप बज़्सुमो और गूगल ट्रेंड्स जैसे टूल का उपयोग कर सकते हैं। आप अपने आला में नवीनतम और लोकप्रिय जानकारी-ग्राफिक्स देखने के लिए Pinterest जैसे दृश्य सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म का भी उपयोग कर सकते हैं।

​

प्रासंगिक जानकारी-ग्राफिक्स खोजने के लिए Google खोज का उपयोग करें। आपका इन्फो-ग्राफ उन लोगों से बेहतर होना चाहिए जो आपके प्रतिस्पर्धियों द्वारा पहले से मौजूद और प्रकाशित किए गए हैं।

​

किलर इन्फो-ग्राफिक्स बनाने के लिए, आपको अपने आला में सुपर क्वालिटी डेटा के साथ आना होगा। आप यह जानने के लिए बैकलिंक्स निकालने और सामग्री अनुसंधान उपकरण का उपयोग कर सकते हैं कि किस प्रकार की सामग्री और आपके प्रतिस्पर्धियों को इन्फोग्राफिक्स के माध्यम से लिंक मिले हैं।

​

दर्शकों के नवीनतम स्वाद और रुझानों के अनुसार सुधार करते रहें। यह एक सतत प्रक्रिया है जिससे आप निरंतर आधार पर बैकलिंक्स और लीड प्राप्त कर सकते हैं।

भले ही आप एक हत्यारा जानकारी-ग्राफ बनाने में सक्षम हों, लेकिन क्या होगा यदि इसे विशेष रूप से सोशल मीडिया पर पर्याप्त रूप से साझा नहीं किया गया है?  इसलिए आपको विभिन्न सोशल मीडिया आइकनों को शामिल करके इसे और अधिक साझा करने योग्य बनाना चाहिए।

​

विभिन्न प्रकार के डेटा प्रस्तुत करने के लिए बार चार्ट, पाई चार्ट, मानचित्र, प्रवाह चार्ट, निर्णय वृक्ष और अन्य तत्वों का उपयोग करें। डिजाइन तत्वों के लिए विभिन्न रंग संयोजनों का उपयोग करते समय रंग मनोविज्ञान को ध्यान में रखें।

​

इसलिए, केवल इन्फोग्राफिक्स पर डेटा डालना पर्याप्त नहीं है, लेकिन आपको एक बेहतरीन, सबसे प्रभावी इन्फोग्राफिक्स बनाने और इसे सही प्लेटफॉर्म पर प्रचारित करने की आवश्यकता है ताकि यह वायरल हो सके।

बहुत अधिक जानकारी और डेटा भी इसे पचाने में जटिल बना देगा इसलिए इसे एक संक्षिप्त कहानी बतानी चाहिए। एक कहानी को बताने वाला सरल और स्पष्ट इन्फोग्राफिक्स इसकी सादगी, स्पष्ट समझ और अधिक डेटा बनाए रखने की क्षमता के कारण बड़े दर्शकों के बीच अधिक लोकप्रिय होने की संभावना है।